[:pb]Data Loss Prevenion (DLP) ou Prevenção de Perda de Dados é um conjunto de práticas (e produtos) que garantem que os dados confidenciais ou críticos de uma organização permaneçam disponíveis para os usuários autorizados e não sejam compartilhados ou disponibilizados para usuários não autorizados. O termo já existia há algum tempo, mas tinha sido esquecido. Recentemente, como muitas empresas
[:pb]Com a aprovação de novas leis de privacidade de dados – como a LGPD aqui no Brasil e a GDPR na União Europeia –, proteger dados não é mais uma opção, mas uma obrigação. Dado esse cenário, como proteger os dados armazenados nos bancos de dados da sua empresa? Como monitorar os acessos a esses dados? Você sabe o que
[:pb]A sua empresa e as suas marcas se preocupam com as pessoas da Geração Z? Bem, não precisa responder ainda, o importante – e gostaríamos de destacar – é que esse pessoal se preocupa com você. Melhor ainda, se preocupa com o que sua empresa faz ou deixa de fazer. O cuidado com os dados pessoais dos seus clientes
[:pb]Seja qual for o tipo de empresa, imaginar a complexidade de proteger dados pessoais pode parecer assustador. Dá preguiça só de pensar, não é mesmo? Mas é preciso, até mesmo porque existe uma lei exige que as empresas protejam dados pessoais e o seu descumprimento pode trazer sanções sua empresa e causar danos à sua marca. A Lei Geral de
[:pb]Esses fatores de risco podem não aparecer em um relatório oficial de avaliação de riscos, mas todo profissional de segurança deveria considerá-los. Os fatores tradicionais de gerenciamento de riscos que todos conhecemos incluem o processo sensato de categorizar ameaças e riscos potenciais, avaliar a probabilidade de sua ocorrência e estimar os danos que resultariam deles, se não fossem atenuados.
[:pb]Embora cunhado há mais de 50 anos, o termo “Inteligência Artificial” (IA) começou a ganhar popularidade significativa apenas recentemente, a ponto de se tornar uma expressão usada em todas as áreas da sociedade, seja empresarial, governamental, militar, acadêmica, pesquisa e outras. As vantagens específicas do uso da IA são provavelmente tão numerosas quanto o número de casos de uso
[:pb]A startup bancária norte-americana Dave, com valor de mercado estimado em US$ 1 bilhão, confirmou no dia 25 de julho que seu aplicativo para celular sofreu uma violação de dados, que expôs detalhes pessoais de seus usuários. Segundo a empresa, os invasores conseguiram acessar sua rede “como resultado de uma violação na plataforma de análise de dados Waydev, um ex-fornecedor
[:pb]Em meio às incertezas quanto à formação da Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD) e sobre a data de entrada em vigor da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), uma coisa é certa: é mandatório que cada organização garanta a privacidade e a proteção dos dados pessoais e dos dados sensíveis que coletam, manipulam, processam e armazenam. Além
[:pb]Embora a maioria das pessoas pense em dados sensíveis como sendo algo sobre dados pessoais e sua proteção, esse não é o único tipo de informação corporativa que é sensível. Por exemplo, as informações financeiras de uma empresa também são compostas por dados sensíveis, especialmente se é uma empresa que está em bolsas de valores. Da mesma forma que os
[:pb]Durante esse período de incertezas, com o aumento da atividade on-line e a necessidade do trabalho remoto a partir de casa, os criminosos cibernéticos estão atuando ativamente para explorar o momento da pandemia com ataques que visam tirar proveito da situação. Agora, é mais importante do que nunca estar ciente dos golpes e ameaças on-line, pois eles estão aumentando em
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